印度住房市场房屋特征与价格关系分析数据集-aemyjutt
数据来源：互联网公开数据
标签：印度,住房,房地产,价格,房屋特征,卧室,厨房,卫生间,数据可视化,特征工程
数据概述：
本数据集源自印度住房市场，旨在深入分析房屋特征与价格之间的关系。 数据集包含了大量关于印度居民住房的信息，涵盖了不同类型的房屋，如公寓和其他住宅，详细描述了房屋的各种特征，例如卧室数量、厨房配置、卫生间数量等，以及房屋的最终价格。 数据经过了深入的探索性数据分析和特征工程处理，旨在揭示影响印度住房价格的关键因素，并为理解印度居民的住房需求提供数据支撑。 数据集通过可视化方法呈现，方便用户快速理解和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括：
1. 房地产市场分析：研究影响印度房屋价格的关键因素，如房屋大小、位置、设施等。
2. 住房需求分析：分析印度居民对不同类型房屋的需求偏好，如卧室数量、厨房配置等。
3. 数据可视化与教学：作为数据可视化和数据分析的教学案例，帮助学习者理解如何通过数据分析解决实际问题。
4. 市场预测与决策支持：为房地产开发商、投资者和政策制定者提供市场预测和决策支持。
