印度住房数据数据集IndiaHousingDatasheetDataset-atharvag1308
数据来源：互联网公开数据
标签：住房，数据集，房地产，经济学，数据分析，机器学习，城市规划，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自印度的住房市场数据，记录了印度各地区的住房价格，面积，房间数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度的主要城市和地区，包括德里，孟买，班加罗尔等。
数据维度：数据集包括住房的面积，房间数量，浴室数量，地理位置，房价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度的公开房地产报告和市场调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，经济学分析及机器学习建模等领域，特别是在住房价格预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格研究，住房市场趋势分析等学术研究，如住房价格影响因素分析，市场波动研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构提供数据支持，特别是在房价预测，市场定位等方面。
决策支持：支持房地产市场的投资决策和策略优化，帮助相关企业制定科学的定价和营销策略。
教育和培训：作为经济学，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度住房市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场决策，促进房地产市场的健康发展。
