印度主要城市间航班价格数据集-miteshsingh11
数据来源：互联网公开数据
标签：航班价格,印度城市,航空,旅行,数据集,票价预测,航班时间,航班信息
数据概述：
本数据集包含印度六大主要城市间航班预订选项的信息，共有300261个数据点和11个特征。数据集经过清洗处理，确保了数据的准确性和一致性。各特征的具体说明如下：
1) 航空公司：记录了航空公司名称，为分类特征，共有6个不同的航空公司。
2) 航班号：存储航班代码信息，为分类特征。
3) 出发城市：记录航班起飞的城市，为分类特征，共有6个不同的城市。
4) 出发时间：通过对时间区间的分组创建的衍生分类特征，包含6个不同的时间标签，记录了航班的出发时间。
5) 停靠次数：记录了出发地和目的地之间停靠次数的分类特征，共有3个不同的值。
6) 到达时间：通过对时间区间的分组创建的衍生分类特征，包含6个不同的时间标签，记录了航班的到达时间。
7) 目的城市：记录航班降落的城市，为分类特征，共有6个不同的城市。
8) 座位等级：记录座位等级信息的分类特征，包含两个不同值：商务舱和经济舱。
9) 航程时长：记录了城市间旅行总时间的连续特征，单位为小时。
10) 距离出发天数：通过减去预订日期和出发日期计算得出的衍生特征。
11) 票价：目标变量，记录了机票价格信息。
数据用途概述：
该数据集适用于航班票价预测、航班时间分析、城市间旅行研究等多种场景。数据分析师可以利用该数据集进行特征工程、模型训练和预测；旅行者可以参考票价信息进行合理规划；航空公司可以利用数据优化票价策略；研究人员可以分析航班时间对票价的影响。该数据集为相关领域的研究与应用提供了重要的数据支持。
