印度主要城市租房价格数据集-2023-pranayjagtap06

印度主要城市租房价格数据集-2023-pranayjagtap06 数据来源：互联网公开数据 标签：租房价格,印度,房地产,线性回归,岭回归,随机森林,数据分析

数据概述： 本数据集包含了印度五个主要城市（班加罗尔、孟买、那格浦尔、新德里和浦那）的租房价格信息，旨在为实践线性回归、岭回归和随机森林回归等算法提供新的印度数据集。数据集包含10个特征列，具体如下：

house_type：房产的类型 locality：房产所在的地区 city：房产所在的城市 area：房产的面积（平方英尺） beds：房产中的卧室数量 bathrooms：房产中的卫生间数量 balconies：房产中的阳台数量 furnishing：房产的装修状况 area_rate：房产的面积单价（印度卢比/平方英尺） rent：房产的月租金（印度卢比）

数据用途概述： 该数据集适用于房地产分析、租房价格预测、回归模型实践等多种场景。研究人员和数据科学家可以使用此数据集来训练和评估线性回归、岭回归和随机森林回归等模型。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解和应用回归分析技术。