印度最大城市天气数据集1990-1999-bwandowando
数据来源：互联网公开数据
标签：印度,城市,天气,气候,时间序列,气象数据,数据分析,科研,教育
数据概述：
本数据集收录了1990年至1999年间印度人口最多的50座城市每小时和每日的天气数据。数据来源于Open-Meteo.com，涵盖了从1990年1月1日至1999年12月31日的天气记录。数据字段包括时间戳（格林尼治标准时间）、温度、湿度、降水量、风速等关键气象指标。
数据用途概述：
该数据集适用于气象学研究、气候分析、城市规划、灾害预警、环境研究等多个领域。研究人员可以利用此数据集进行长期气候变化趋势分析；城市规划者可以评估城市环境条件；灾害预警机构可以用于制定天气灾害应对策略；教育机构可将其作为教学辅助材料，帮助学生理解和掌握气象学的基本概念和分析方法。
字段定义：
以下是一些关键字段的定义：
- datetime：观测时间，以格林尼治标准时间（GMT）表示
- temperature：气温，单位为摄氏度
- relativehumidity：相对湿度，单位为百分比
- precipitation：降水量，单位为毫米
- windspeed：风速，单位为米/秒
注意事项：
- 数据中的坐标信息可以使用以下链接进行可视化验证：https://www.latlong.net/c/?lat=(latitude)&long=(longitude)
- 另一种可视化方式：https://www.ncei.noaa.gov/maps/radar/
引用与致谢：
- Zippenfenig, P. (2023). Open-Meteo.com Weather API [计算机软件]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/ZENODO.7970649
- Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Rozum, I., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Dee, D., Thépaut, J-N. (2023). ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present [数据集]. ECMWF. https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47
- Muñoz Sabater, J. (2019). ERA5-Land hourly data from 2001 to present [数据集]. ECMWF. https://doi.org/10.24381/CDS.E2161BAC
- Schimanke S., Ridal M., Le Moigne P., Berggren L., Undén P., Randriamampianina R., Andrea U., Bazile E., Bertelsen A., Brousseau P., Dahlgren P., Edvinsson L., El Said A., Glinton M., Hopsch S., Isaksson L., Mladek R., Olsson E., Verrelle A., Wang Z.Q. (2021). CERRA sub-daily regional reanalysis data for Europe on single levels from 1984 to present [数据集]. ECMWF. https://doi.org/10.24381/CDS.622A565A
注：
图像由Bing Image Generator生成
