印度作物产量预测数据集-jayaprakashpondy
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量，印度，农业，数据集，机器学习，时间序列，产量预测，农业经济
数据概述： 该数据集包含来自印度各邦的作物产量数据，记录了多种主要作物的产量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1997年到2015年。
地理范围：数据覆盖了印度多个邦，包括重要的农业产区。
数据维度：数据集包括作物产量（单位：吨），种植面积（单位：公顷），作物类型，年份，邦份等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度政府的农业统计报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业研究，产量预测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在作物产量预测，农业政策分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业经济学，作物产量预测，气候变化对农业影响等学术研究，如分析不同作物产量变化趋势，预测未来产量等。
行业应用：可以为农业企业，农业保险公司等提供数据支持，特别是在产量预测，风险评估等方面。
决策支持：支持农业政策制定，种植结构优化及农业资源配置。
教育和培训：作为农业，数据科学等学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物产量预测，农业经济分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度作物产量变化规律与影响因素，帮助用户实现作物产量预测，农业政策评估等目标，为农业发展和粮食安全提供数据支持。
