英超联赛球员表现数据分析数据集PremierLeaguePlayerPerformanceData-garganiket
数据来源：互联网公开数据
标签：英超联赛, 足球, 球员表现, 比赛数据, 数据分析, 统计分析, 体育, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自英超联赛的球员表现数据，记录了球员在比赛中的各项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2023赛季。
地理范围：数据涵盖英格兰足球超级联赛（英超联赛）的比赛。
数据维度：数据集包含球员的排名（Rk）、姓名（Player）、国籍（Nation）、位置（Pos）、所属球队（Squad）、年龄（Age）、出生日期（Born）、出场时间（MP, Starts等）、进球、助攻、预期进球（Expected）、各项数据每90分钟的表现（Per 90 Minutes）等。
数据格式：CSV格式，文件名为PremData2023.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的体育统计网站或其他相关渠道，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于足球数据分析、球员表现评估、以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球领域的学术研究，如球员表现评估、战术分析、球员价值评估等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，特别是在球员选拔、比赛策略制定、市场分析等方面。
决策支持：支持俱乐部管理层和教练团队进行球员评估和战术调整，提升球队竞争力。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员表现与球队成绩之间的关系，以及预测球员未来的发展趋势，帮助用户实现数据驱动的决策和策略优化。
