英超联赛球员表现数据分析数据集PremierLeaguePlayerPerformanceData-qrtmrnark
数据来源：互联网公开数据
标签：英超联赛，足球，球员表现，比赛数据，数据分析，统计分析，时间序列，球员评估
数据概述：
该数据集包含来自英超联赛的球员比赛表现数据，记录了球员在比赛中的各项统计指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了英超联赛的比赛赛季。
地理范围：数据来源于英格兰足球超级联赛。
数据维度：数据集包括球员的各项关键指标，如：球员姓名（-position）、所属球队（team）、预期积分（xP）、助攻（assists）、奖励积分（bonus）、比赛表现评分（bps）、零封场次（clean_sheets）、创造力（creativity）、球员元素（element）、比赛场次（fixture）、失球数（goals_conceded）、进球数（goals_scored）、综合影响力指数（ict_index）、影响指数（influence）、开球时间（kickoff_time）、上场时间（minutes）、对手球队（opponent_team）、乌龙球（own_goals）、点球未罚（penalties_missed）、扑救点球（penalties_saved）、红牌（red_cards）、轮次（round）、扑救次数（saves）、被选中次数（selected）、主队得分（team_a_score）、客队得分（team_h_score）、威胁指数（threat）、总积分（total_points）、转会差额（transfers_balance）、转入人数（transfers_in）、转出人数（transfers_out）、身价（value）、是否为主场（was_home）、黄牌（yellow_cards）和比赛周次（GW）。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_gwcsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的足球数据网站或API，已进行标准化处理。
该数据集适合用于球员表现分析、比赛结果预测和球队战术研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球数据分析、体育统计学等领域的学术研究，如球员表现评估、比赛结果预测、球队战术分析等。
行业应用：可以为体育行业，特别是足球俱乐部、数据分析公司等提供数据支持，用于球员选拔、战术优化、比赛策略制定等方面。
决策支持：支持教练团队、管理层进行数据驱动的决策，优化球队阵容，提升比赛成绩。
教育和培训：作为体育数据分析、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛中的各种数据指标。
此数据集特别适合用于探索球员表现与比赛结果之间的关系，以及预测比赛结果、优化球队策略，并进行数据驱动的决策。
