英国2022年进口商公司与商品数据集-rzykov

英国2022年进口商公司与商品数据集-rzykov 数据来源:互联网公开数据 标签:英国进口,公司信息,商品分类,HS编码,SITC编码,市场分析,供应链管理,经济研究

数据概述: 本数据集提供了2022年英国公司进口活动的全面概述,包括详细的进口商品信息、分类代码、交易时段和相关公司信息。数据经过精心整理和处理,确保准确性和相关性,是经济分析、市场研究和供应链管理的宝贵资源。用户可通过BI应用程序访问此数据集(需免费注册)。

数据内容: 该数据集包含以下表格:

  1. 公司(companies) 描述:包含截至2024年1月1日在英国注册的公司详细信息。 字段:
  2. company_number:公司唯一标识符。
  3. company_type:公司类型(如私人有限公司、公共有限公司)。
  4. office_address:注册办公地址。
  5. incorporation_date:公司注册日期。
  6. jurisdiction:公司法律管辖权。
  7. company_status:当前状态(如活跃、解散)。
  8. account_type:提交的账目类型。
  9. company_name:公司官方名称。
  10. sic_codes:标准工业分类代码。
  11. date_of_cessation:公司停止运营的日期(如适用)。
  12. next_accounts_overdue:下一期账目是否逾期的指示。
  13. confirmation_statement_overdue:确认声明是否逾期的指示。
  14. owners:注册所有者数量(具有重大控制权的人)。
  15. officers:关联公司官员(董事、秘书)数量。
  16. average_number_employees_during_period:上一个会计期间的平均员工数量。
  17. current_assets:上一个账目的流动资产。
  18. last_accounts_period_end:上一个会计期间的结束日期。
  19. company_url:用于查看公司最新信息的网址(需免费注册)。

数据生成过程: - 从ch_psc和ch_officers表中汇总所有者和官员的数量。 - 与ch_accounts表连接以包括财务信息。 - 过滤出截至2024年1月1日之前注册的公司。

  1. 进口商(importers) 描述:包含英国公司进口商品的详细记录,包括分类代码、描述、交易时段和公司信息。 字段:
  2. commodity_code:根据协调制度(HS)命名法表示的商品特定代码。
  3. sitc_code:商品的标准国际贸易分类代码。
  4. hs_description:根据HS分类的商品详细描述。
  5. hs_section:HS代码中对商品进行分类的部分。
  6. company_number:进口公司的唯一标识符。
  7. first_date:公司对该商品进行的第一笔记录进口交易日期。
  8. last_date:公司对该商品进行的最近一笔记录进口交易日期。
  9. months_traded:在指定期间内该商品交易的总月份数。
  10. company_url:链接到公司概况页面以获取更多信息(例如,Wiedenmann UK Ltd)。

数据生成过程: - 数据收集:汇总2022年英国海关和贸易数据库中的进口记录。 - 数据清洗:删除不完整或不一致的条目以确保数据完整性。 - 分类:根据官方分类指南为每种商品分配SITC和HS代码。 - 聚合:计算每种商品-公司对的交易时段和总交易月份数。 - 丰富:添加公司网址以供参考和进一步信息。

数据来源: - 英国海关和贸易数据库:进口交易和商品分类的官方记录。 - 标准国际贸易分类(SITC):用于分类贸易商品。 - 协调制度(HS)代码:国际产品分类的命名法。

数据处理详情: - 时间范围:2022 - 过滤标准:在指定期间内包含所有英国注册公司的进口交易。 - 数据清洗:排除商品代码、公司编号或交易日期缺失或无效的记录。 - 分类:根据官方分类指南将商品映射到SITC和HS代码。 - 聚合:通过计算每种商品由每家公司交易的月份数汇总交易活动。

潜在用途: - 市场分析:识别不同行业之间的进口活动趋势和模式。 - 供应链优化:分析进口来源和商品流量以提高供应链效率。 - 经济研究:研究进口活动对英国经济和特定行业的影响。 - 遵守监控:确保遵守贸易法规并识别潜在的遵守问题。 - 商务智能:支持涉及国际贸易的企业的战略决策。

许可和归因: - 数据许可:确保遵守公司注册处和英国政府的数据使用政策。 - 归因:在任何衍生作品或出版物中正确归因数据来源。

致谢: - 英国海关和贸易当局:提供官方进口数据访问。 - SITC和HS分类委员会:维护标准化商品分类系统。 - Kaggle社区:提供数据共享和协作分析的平台。

个人数据和GDPR合规性: 请注意,本数据可能包含错误。数据以“现状”提供,不附带关于完整性、准确性、有用性或及时性的任何保证。 根据公司注册处关于个人数据的指导,该个人数据免于某些数据保护要求。这是因为法律要求公开此信息。其他组织,包括我们组织,有权复制来自公共注册的信息。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
最后更新 五月 9, 2025, 18:31 (UTC)
创建于 五月 7, 2025, 08:13 (UTC)
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