英国A-Level计算机科学NEA测试结果数据集-amariantoniolawal
数据来源：互联网公开数据
标签：A-Level， 计算机科学， 测试结果， 数据集， 教育评估， 学生表现， 评估指标， 教育研究
数据概述：该数据集包含来自英国A-Level计算机科学非考试评估（NEA）的测试结果，记录了学生在项目任务中的表现情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了英国多个地区的中学和学院。
数据维度：数据集包括学生的姓名，学校名称，项目任务描述，评分，评语，完成时间等信息。
数据格式：数据提供为Excel格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于英国考试监管机构Ofqual发布的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育评估，学生表现分析和计算机科学教育研究等领域。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育评估，学生表现分析以及计算机科学教育研究，如项目的评分标准，学生能力评估等。
行业应用：可以为中学和学院提供数据支持，特别是在非考试评估的项目管理和学生反馈方面。
决策支持：支持教育机构改进教学方法和课程内容，帮助教师制定更有效的评估策略。
教育和培训：作为教育学和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育评估和学生能力评估的方法。
此数据集特别适合用于探索A-Level计算机科学项目评估的规律与趋势，帮助用户实现更准确的学生能力评估和教育质量改进。
