数据集概述
本数据集包含英国布里斯托尔市议会2019、2020、2021年4-6月的车牌自动识别（ANPR）匿名化交通监测数据，用于研究新冠疫情对当地出行行为的影响及空气质量关联，涵盖车辆信息与行程记录。
文件详解
- 元数据文件：Metadata_ZendoroFiles.xlsx（XLSX格式），包含车辆与行程文件的变量描述
- 项目报告文件：BCCANPR21_FinalProjectReport_v2.0.pdf（PDF格式），记录研究项目成果与ANPR摄像头大致位置（见报告图4、19）
- 车辆信息文件：BCCANPR21_REG_descrip_withID_NOVRM.csv（CSV格式），含车辆匿名ID、总行程数、总天数、车型认证、燃料类型、制造年份、CO₂排放等字段，可通过匿名ID关联行程数据
- 行程数据文件（共3个CSV格式文件）：
- BCCANPR21_2019AprMayJun_REG_idv2.csv：2019年4-6月行程数据，含匿名ID、出发时间、行程时长、起点/终点摄像头标识字段
- BCCANPR21_2020AprMayJun_REG_idv2.csv：2020年4-6月行程数据，字段同2019年文件
- BCCANPR21_2021AprMayJun_REG_idv2.csv：2021年4-6月行程数据，字段同2019年文件
数据来源
布里斯托尔市议会交通控制服务（ANPR数据）、英国车辆牌照局（DVLA）车辆查询服务API（车辆数据）
适用场景
- 交通行为研究：分析新冠疫情期间出行模式变化趋势
- 空气质量关联分析：探究交通流量与空气质量指标的相关性
- 城市交通规划：为交通管理与减排政策制定提供数据支持
- 车辆排放研究：结合车辆属性数据评估不同类型车辆的碳排放特征
