英国电商零售订单数据集UKE-commerceRetailOrderDataset-arancium
数据来源：互联网公开数据
标签：电商零售, 订单数据, 销售分析, 客户行为, 商品信息, 市场分析, 英国, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自英国电商零售平台（具体来源未明确）的订单数据，记录了客户的购买行为和商品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涉及英国地区的零售交易。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
InvoiceNo（发票号）：订单的唯一标识符。
StockCode（商品代码）：商品的唯一标识符。
Description（商品描述）：商品的文本描述。
Quantity（数量）：订单中商品的数量。
InvoiceDate（发票日期）：订单的日期和时间。
UnitPrice（单价）：商品的单价。
CustomerID（客户ID）：客户的唯一标识符。
Country（国家）：客户所在国家。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商零售平台交易记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于电商销售分析、客户行为分析、市场趋势研究以及商品推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为、供应链管理等领域的学术研究，如用户购物习惯分析、商品关联分析、销售预测等。
行业应用：可以为电商平台、零售商、市场研究机构提供数据支持，特别是在客户细分、商品推荐、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化库存管理、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商零售行业。
此数据集特别适合用于探索销售额、商品类别、客户购买行为的季节性变化，以及不同商品之间的关联性，从而帮助用户优化库存管理、提升销售额、制定更有针对性的营销策略。
