英国电商零售交易数据集UKE-commerceRetailTransactions-lixysc
数据来源:互联网公开数据
标签:电商零售, 交易数据, 市场分析, 客户行为, 商品销售, 时间序列分析, 零售行业, 数据挖掘
数据概述:
该数据集包含来自英国电商零售平台的交易数据,记录了商品销售、客户购买行为等详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2010年12月至2011年12月。
地理范围:数据主要覆盖英国的电商零售市场,反映了英国消费者的购物行为。
数据维度:数据集包括InvoiceNo(发票号)、StockCode(商品代码)、Description(商品描述)、Quantity(购买数量)、InvoiceDate(发票日期)、UnitPrice(单价)、CustomerID(客户ID)、Country(国家)等关键字段。
数据格式:数据以CSV格式提供,文件结构清晰,便于数据分析和处理。数据包含按天分割的交易数据,以及一个汇总的全量数据集。
来源信息:数据来源于公开的电商零售数据集,已进行结构化整理,便于分析和应用。
该数据集适合用于市场分析、客户行为研究、商品销售预测等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于零售行业、市场营销、消费者行为等领域的学术研究,例如客户细分、销售预测、关联规则分析等。
行业应用:可以为电商平台、零售企业提供数据支持,特别是在销售策略制定、库存管理、市场推广、客户关系管理等方面。
决策支持:支持企业制定数据驱动的决策,优化产品定价、改进客户服务、提升市场竞争力。
教育和培训:作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的实践素材,帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索消费者购买行为的规律,分析不同商品的销售趋势,以及优化市场营销策略,帮助用户提升销售额和客户满意度。