数据集概述
该数据集为英国某互联网销售网站平台的销售数据，于2025年1月首次上传，本次为重新上传版本，已完成初步数据清洗。数据包含消费者基本信息、购买行为及偏好等内容，支持电商消费者行为相关分析。
文件详解
- 文件名称: Ecommerce_Consumer_Behavior_Analysis_Data.csv
- 文件格式: CSV
- 核心字段示例:
- Customer_ID: 消费者唯一标识
- Age: 年龄
- Gender: 性别
- Income_Level: 收入水平
- Marital_Status: 婚姻状况
- Education_Level: 教育水平
- Occupation: 职业
- Location: 地理位置
- Purchase_Category: 购买品类
- Purchase_Amount: 购买金额
- Frequency_of_Purchase: 购买频率
- Purchase_Channel: 购买渠道
- Brand_Loyalty: 品牌忠诚度
- Product_Rating: 产品评分
- Time_Spent_: 停留时间（字段名称显示不完整）
数据来源
英国某互联网销售网站平台
适用场景
- 消费者画像分析: 挖掘不同人口统计特征群体的消费偏好
- 购买行为模式研究: 分析购买渠道、频率与金额的关联
- 客户分层与精准营销: 基于品牌忠诚度、购买品类等维度划分客户群体
- 销售策略优化: 为平台商品推荐、渠道运营提供数据支持
