英国房地产市场分析数据集GBRGeneratedRealEstateMarketAnalysisDataset-novatrade
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产市场，数据集，时间序列分析，机器学习，经济学，商业智能，市场预测，政策分析
数据概述： 该数据集生成于对英国房地产市场的详细分析，记录了英国各地的房地产交易数据，适用于房地产市场预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了英国多个主要城市和地区的房地产市场。
数据维度：数据集包括交易日期，房屋地址，房屋类型，房屋面积，交易价格，交易方式，市场因素（如利率，失业率）等变量。还包括历史交易数据和市场趋势分析。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于英国政府公开的房地产交易数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产行业的市场预测，政策分析，商业决策等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场预测，房价波动原因分析，市场趋势预测等研究，如房价影响因素分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房地产投资，物业管理和市场分析方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者的市场预测和策略优化，帮助其制定科学的开发计划和投资策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索英国房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化投资和管理策略，提高市场洞察力和决策能力。
