英国房价预测数据集2015年至2024年UKHousePricePredictionDataset2015-2024-engineerimtiazahmad
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，时间序列，机器学习，经济分析，商业智能，预测模型
数据概述： 该数据集包含来自英国公开房地产市场的房价数据，记录了2015年至2024年期间英国各地房产的价格及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2024年。
地理范围：数据覆盖了英国的主要城市和地区，包括伦敦，曼彻斯特，伯明翰等核心房产市场。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，房屋类型，面积，卧室数量，交易日期，成交价格，周边设施等变量，涵盖影响房价的关键因素。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于英国政府公开的房地产交易记录和市场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产经济学，时间序列预测，机器学习算法等领域的应用，尤其在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场波动研究等学术研究，如房价与经济因素的关系分析，区域房价差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的定价和投资策略。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索英国房地产市场价格变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提高预测精度和决策效率。
