英国街道犯罪数据分析数据集UKStreetCrimeDataAnalysis-rammi23
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 治安, 地理位置, 犯罪类型, 英国, 时间序列, 数据分析, 犯罪热点
数据概述：
该数据集包含来自英国各郡和城市的街道犯罪数据，记录了不同地区发生的各类犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年至2023年。
地理范围：数据覆盖英国多个郡和城市，包括伦敦、伯明翰等。
数据维度：数据集包括“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（犯罪发生地所属区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（犯罪发生具体位置）、“LSOA code”（低收入街区代码）、“LSOA name”（低收入街区名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终结果分类）、“Context”（上下文）等多个字段。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个地区和月份的犯罪数据，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于英国官方公开数据，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、治安管理和数据科学应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学等领域的研究，如犯罪热点分析、犯罪模式识别、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为警方、政府部门提供数据支持，用于制定治安管理策略、优化警力部署、评估治安措施效果等。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行数据驱动的决策制定，提高社会治安水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪发生的时空分布规律、分析不同犯罪类型的关联性，以及评估特定政策对犯罪率的影响，从而帮助用户改善社会治安，提升公众安全。
