英国街头犯罪事件分析数据集UKStreetCrimeIncidentsAnalysis-p2815736
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 治安, 英国, 地理位置, 时间序列, 犯罪类型, 犯罪分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英国各地街头犯罪事件的详细记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月到2023年11月。
地理范围：数据覆盖英格兰多个郡，包括德比郡（Derbyshire）、兰开夏郡（Lancashire）、北安普顿郡（Northamptonshire）、诺丁汉郡（Nottinghamshire）和斯塔福德郡（Staffordshire）。
数据维度：数据集包含“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（管辖区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（发生地点）、“LSOA code”（低收入街区代码）、“LSOA name”（低收入街区名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终结果分类）和“Context”（上下文）等字段。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一个特定月份和地区的犯罪数据，文件名按照“年份-月份-地区-street.csv”的格式命名，方便按时间或地区进行数据分析。
来源信息：数据来源于公开的英国警方犯罪记录数据，经过整理和清洗，便于分析。
该数据集适合用于犯罪学研究、治安管理分析和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如犯罪热点分析、犯罪趋势预测、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：可以为警务部门、城市规划部门提供数据支持，尤其是在警力部署优化、治安风险评估、社区安全规划等方面。
决策支持：支持政府部门制定更有效的治安管理策略，评估政策实施效果，提升社会安全水平。
教育和培训：作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象及其影响因素。
此数据集特别适合用于探索英国不同地区犯罪事件的时空分布规律，分析犯罪类型与环境因素的关联性，以及评估治安管理措施的有效性，帮助用户实现提升社会安全、优化资源配置等目标。
