英国街头犯罪事件数据集UKStreetCrimeIncidents2022-2023年-kevinspereira
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 英国, 街头犯罪, 犯罪类型, 地理位置, 时间序列, 公共安全, 犯罪分析
数据概述：
该数据集包含来自英国警方公开数据，记录了2022年至2023年期间在英国各地的街头犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2022年1月至2023年12月。
地理范围：数据覆盖英国多个地区，包括伦敦市、莱斯特郡、大伦敦、诺丁汉郡、西米德兰兹郡、威尔特郡等。
数据维度：数据集包括“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（发生地）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（地点）、“LSOA code”（低收入街区代码）、“LSOA name”（低收入街区名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终处理结果）以及“Context”（上下文）等字段。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个地区和月份的犯罪记录，文件命名规则为“年-月-地区-street.csv”，便于按时间和地区进行分析。数据已完成结构化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、热点区域识别、犯罪类型研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如犯罪热点分析、犯罪模式识别、犯罪预测等。
行业应用：为公共安全部门、城市规划部门、保险行业等提供数据支持，尤其是在制定警务策略、优化资源配置、评估风险等方面。
决策支持：支持政府部门制定公共安全政策，优化城市管理，提高社会治安水平。
教育和培训：作为犯罪分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索不同地区犯罪发生的时间和空间分布规律，分析犯罪类型与环境因素之间的关系，并为预防犯罪提供数据支持。
