英国街头犯罪数据分析数据集UKStreetCrimeDataAnalysis-kaviyarajkumar07
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 治安, 英国, 犯罪分析, 地理信息, 时间序列, 犯罪类型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英国各郡的街头犯罪记录数据，记录了不同地区、不同时间发生的各类犯罪事件信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2022年1月至2023年12月。
地理范围：数据覆盖英国多个郡，包括莱斯特郡（Leicestershire）、北安普顿郡（Northamptonshire）、诺森比亚郡（Northumbria）、诺丁汉郡（Nottinghamshire）和西米德兰兹郡（West Midlands）等。
数据维度：数据集包括“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（管辖区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（犯罪地点）、“LSOA code”（低收入地区代码）、“LSOA name”（低收入地区名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终结果分类）和“Context”（背景信息）等字段。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应特定郡和月份的犯罪数据，文件名格式为“年-月-郡-street.csv”。数据来源于英国政府公开的犯罪数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统（GIS）等领域的研究，例如犯罪热点分析、犯罪趋势预测、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：可以为执法部门、安全公司、城市规划部门提供数据支持，尤其是在警力部署优化、犯罪预防策略制定、社区安全评估等方面。
决策支持：支持政府部门的政策制定和资源分配，例如针对特定犯罪类型的预防措施、特定区域的治安改善计划等。
教育和培训：作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索英国不同地区犯罪活动的规律与趋势，分析犯罪类型、时间和空间分布特征，并结合社会经济因素进行综合分析，从而为改善社会治安提供数据支持。
