英国普利茅斯地区电力需求与太阳能发电数据集-2017-2020-pythonafroz
数据来源：互联网公开数据
标签：电力需求,太阳能发电,可再生能源,气象数据,时间序列,英国,普利茅斯,能源分析
数据概述：
本数据集包含英国普利茅斯地区2017年11月3日至2020年7月9日期间的电力需求数据、太阳能发电数据和气象数据。该数据集最初用于2021年西电配电公司（Western Power Distribution）的开放数据竞赛。数据依据西电配电公司开放数据许可协议发布。
数据集包含以下五个文件：
pv_train_set4.csv：包含太阳能面板数据，记录了2017年11月3日至2020年7月2日期间，每半小时的太阳辐照度、功率输出和太阳能面板温度。
weather_train_set4.csv：包含6个位于太阳能面板附近（英国普利茅斯附近）的气象站的每小时再分析温度和太阳辐射数据。
demand_train_set4.csv：包含普利茅斯附近一个变电站的每半小时电力需求数据，时间范围为2017年11月3日至2020年7月2日。
pv_test_set4.csv：包含pv_train_set4.csv额外一周的太阳能面板数据，时间范围为2020年7月3日至2020年7月9日。
demand_test_set4.csv：包含demand_train_set4.csv额外一周的电力需求数据，时间范围为2020年7月3日至2020年7月9日。
数据用途概述：
该数据集适用于电力需求预测、太阳能发电量预测、可再生能源效率分析、能源系统建模等多种场景。研究人员可以利用此数据研究太阳能发电与电力需求之间的关系，分析气象因素对发电量的影响，开发更精准的电力预测模型，并评估可再生能源在电力系统中的作用。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解能源系统的运行机制和数据分析方法。
