英国信用卡欺诈检测数据集UKCreditCardFraudDetectionDataset-petermushemi
数据来源：互联网公开数据
标签：金融安全，信用卡欺诈，数据集，欺诈检测，机器学习，风险管理，数据分析，异常检测
数据概述： 该数据集包含来自英国的信用卡交易数据，记录了信用卡使用的交易信息和潜在的欺诈行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2013年。
地理范围：数据主要覆盖英国地区，涉及多个银行和信用卡用户的交易。
数据维度：数据集包括交易时间、交易金额、交易地点、用户信息、购买类别、设备信息等变量，以及是否为欺诈交易的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，适合进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的金融研究项目，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于金融风险管理、欺诈检测、机器学习模型训练等领域，特别是在信用卡欺诈识别、异常交易检测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测、金融风险管理等学术研究，如欺诈模式识别、交易异常检测等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡欺诈监测、交易风险评估等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理策略优化，帮助制定更有效的反欺诈措施。
教育和培训：作为金融工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融欺诈检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈行为模式，帮助用户实现准确的欺诈检测，优化风险管理策略，提升金融交易的安全性。
