英国在线零售交易数据集2009-2011
数据来源： 互联网公开数据
标签： 在线零售,交易数据,电子商务,用户数据,客户数据,RFM分析,零售分析,销售数据,英国
数据概述：
本数据集包含了2009年12月1日至2011年12月9日期间，一家位于英国并注册的非实体店在线零售商的所有交易数据。该公司主要销售独特的各种场合礼品。该公司的许多客户是批发商。
数据集字段：
InvoiceNo: 发票号码。名义变量。一个6位整数，唯一分配给每个交易。如果此代码以字母“c”开头，则表示取消。
StockCode: 产品（项目）代码。名义变量。一个5位整数，唯一分配给每个不同的产品。
Description: 产品（项目）名称。名义变量。
Quantity: 每个交易中每个产品（项目）的数量。数值变量。
InvoiceDate: 发票日期和时间。数值变量。生成交易的日期和时间。
UnitPrice: 单价。数值变量。以英镑（£）为单位的产品单价。
CustomerID: 客户编号。名义变量。一个5位整数，唯一分配给每个客户。
Country: 国家/地区名称。名义变量。客户所在的国家/地区的名称。
数据用途概述：
该数据集适用于多种在线零售分析和商业智能应用，包括：
客户细分：使用RFM模型等方法进行客户细分，识别高价值客户。
销售趋势分析：分析不同产品、地区和时间的销售趋势。
关联规则挖掘：发现产品之间的关联关系，优化产品推荐和营销策略。
库存管理：根据销售数据优化库存水平，减少库存积压。
客户生命周期价值分析：预测客户的生命周期价值，制定个性化的客户关系管理策略。
异常交易检测：识别欺诈交易和异常行为。
市场营销效果评估：评估不同营销活动的效果，优化营销投入。
