英国招聘信息文本分析数据集UKJobPostingTextAnalysis-andreirudoi

数据来源：互联网公开数据

标签：招聘信息, 文本分析, 自然语言处理, 职位描述, 薪资预测, 职位分类, 英国, 行业分析

数据概述：该数据集包含来自英国招聘网站的招聘信息，记录了各类工程领域的职位描述和相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间，推测为一段时间内的招聘信息集合。地理范围：数据主要覆盖英国地区的招聘信息，涉及多个城市和地区。数据维度：包括“Id”（职位唯一标识）、“Title”（职位标题）、“FullDescription”（职位详细描述）、“LocationRaw”（原始地点信息）、“LocationNormalized”（规范化地点）、“ContractType”（合同类型）、“ContractTime”（合同期限）、“Company”（公司名称）、“Category”（职位类别）、“SalaryRaw”（原始薪资信息）、“SalaryNormalized”（规范化薪资）和“SourceName”（数据来源）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为Train_rev1.csv，便于进行文本处理和数据分析。数据已进行一定程度的清洗和规范化，例如薪资信息的标准化。该数据集适合用于文本挖掘、自然语言处理和数据分析等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、行业分析等领域的研究，如职位描述的语义分析、职位推荐、薪资预测等。行业应用：可以为人力资源行业提供数据支持，例如用于构建智能招聘系统、职位匹配、市场薪资调查等。决策支持：支持企业进行招聘策略优化、人才需求分析，以及市场竞争分析。教育和培训：作为自然语言处理、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉真实场景下的文本数据分析。此数据集特别适合用于探索职位描述与薪资、地点、公司等属性之间的关系，以及构建职位推荐系统，提升招聘效率。