英国自行车盗窃数据集UKBikeTheftDataset-2019年11月至2022年10月-samsam4521
数据来源：互联网公开数据
标签：公共安全，犯罪数据，自行车盗窃，数据分析，社会治理，机器学习，城市研究，犯罪预防
数据概述： 该数据集包含来自英国公开犯罪记录系统的自行车盗窃数据，记录了2019年11月至2022年10月期间英国各地发生的自行车盗窃事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年11月至2022年10月。
地理范围：数据覆盖了英国多个地区，包括英格兰，威尔士，苏格兰和北爱尔兰的主要城市及郊区。
数据维度：数据集包括盗窃事件的发生时间，地点，自行车类型，颜色，品牌，价值，盗窃方式等详细信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于英国公开犯罪记录系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪分析，公共安全管理，机器学习模型训练等领域，特别是在自行车盗窃模式识别，犯罪热点分析及预防策略制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，公共安全及城市研究等领域的学术研究，如自行车盗窃趋势分析，犯罪热点识别等。
行业应用：可以为公共安全机构，保险公司及自行车销售商提供数据支持，特别是在犯罪预防，保险风险评估及安全产品开发方面。
决策支持：支持地方政府和社会组织制定自行车盗窃预防策略，优化警力部署和社区安全措施。
教育和培训：作为犯罪学，数据科学及公共管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及犯罪预防技术。
此数据集特别适合用于探索自行车盗窃的时空规律与趋势，帮助用户实现犯罪热点识别，预防策略优化及公共安全决策支持，为减少自行车盗窃事件提供数据依据。
