英美房地产市场房价影响因素分析数据集UK-USARealEstatePriceFactorsAnalysis-imaulbin
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋属性, 收入水平, 地理位置, 统计分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自英国（UK）和美国（USA）的房地产市场数据，记录了影响房价的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的横截面数据。
地理范围：数据覆盖英国和美国的不同地区。
数据维度：包括“Avg. Area Income”（平均地区收入）、“House Age”（房屋年龄）、“Number of Rooms”（房间数量）、“Number of Bedrooms”（卧室数量）、“SquareFeet”（房屋面积）、“Price”（房价）、“Neighborhood”（社区）、“Country”（国家）和“capital” (资本)等字段。
数据格式：包含CSV和XLSX两种格式，其中UK data.csv为CSV格式，USAData (1).xlsx为Excel格式，方便用户进行数据处理和分析。数据已进行初步整理，可直接用于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及不同地区房地产市场对比研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、经济学研究等领域的学术分析，例如房价影响因素的量化分析、不同国家房地产市场差异性研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、房地产经纪人以及金融机构提供数据支持，用于市场调研、房价预测、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，以及为购房者提供参考。
教育和培训：作为房地产分析、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房价与收入、房屋属性、地理位置等因素之间的关系，帮助用户进行房价预测、市场趋势分析，以及进行不同地区房地产市场的对比研究。
