影评网站电影-电视剧和游戏数据综合分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,电视剧,游戏,影评,评分,评论,元数据,娱乐,内容分析
数据概述：
本数据集汇集了影评网站Criticker上超过15万部电影、电视剧，以及1万款游戏的相关数据。数据来源于Criticker网站抓取，包含了每部电影、电视剧和游戏的基本信息，例如标题、描述、发布日期等元数据。
数据质量方面，该数据集经过了Great Expectations工具的校验，保证了数据的可靠性。
该数据集的独特之处在于其规模庞大，旨在构建一个囊括Criticker网站上几乎所有电影、电视剧和游戏条目的综合性数据集，以便进行深度学习研究。数据集中包含了丰富的评分和评论信息。
数据集主要由两个CSV文件组成：
movies.csv：包含所有电影和电视剧条目。
games.csv：包含所有游戏条目。
数据用途概述：
该数据集可用于电影、电视剧和游戏领域的多种研究和分析，包括：内容推荐系统构建、情感分析、用户行为分析、票房预测、游戏市场趋势研究、影评和游戏评论分析等。研究人员可以利用此数据进行大规模的电影、电视剧和游戏特征提取、内容相似度计算、用户偏好建模等。此外，该数据集也适用于教育和培训，例如数据科学、机器学习等相关课程的案例研究。
