影视作品信息分析数据集FilmandTVShowInformationAnalysis-shivanjalikhare
数据来源：互联网公开数据
标签：影视作品, 电影, 电视剧, 文本分析, 数据挖掘, 评分, 票房, 元数据
数据概述：
该数据集包含来自互联网的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据，包括作品标题、类型、描述、发布年份、年龄分级、时长、流派、制作国家、季数、IMDB ID、IMDB评分、IMDB投票数、TMDB受欢迎程度、TMDB评分等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的影视作品信息集合。
地理范围：数据涵盖全球范围内的影视作品，主要信息来源于不同的制作国家。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括作品ID、标题、类型、描述、发布年份、年龄分级、时长、流派、制作国家、季数、IMDB ID、IMDB评分、IMDB投票数、TMDB受欢迎程度、TMDB评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为titles.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适用于影视作品分析、推荐系统构建、票房预测以及用户行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影、电视剧等影视作品的研究，包括类型分析、评分预测、票房分析、趋势分析等。
行业应用：为影视制作公司、视频平台、电影院线等提供数据支持，用于内容推荐、市场分析、用户行为分析等。
决策支持：支持影视作品的投资决策、排片策略制定、营销推广等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解影视作品数据。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与用户偏好之间的关系，帮助用户进行数据驱动的决策，优化内容策略，提升用户体验。
