营销活动与销售额关系分析数据集MarketingActivitiesandSalesPerformanceDataset-mkimiti
数据来源：互联网公开数据
标签：营销分析, 销售数据, 市场营销, 时间序列分析, 广告投放, 促销活动, 零售行业, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的营销活动数据，记录了不同营销渠道的投放情况及其与销售额之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始与结束时间未知，但包含年、季度、周等时间维度，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未明确说明地理范围，但从营销活动类型推测，可能涵盖多个地区或国家。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：
时间维度：周起始日期、年份、季度、周期、周数等。
营销支出：各渠道的营销费用，如数字媒体（DM）、展示广告（Inst）、原生广告（NSP）、音频数字广告（Auddig）、音频传统广告（Audtr）、视频传统广告（Vidtr）、视频数字广告（Viddig）、社交媒体（SO）、线上广告（ON）、邮件营销（EM）、短信营销（SMS）、联盟营销（Aff）、搜索引擎营销（SEM）等。
销售数据：销售额（Sales）。
其他指标：促销活动、商品类别、燃气价格、库存量、市场折扣、价值添加等。
促销活动：黑色星期五、圣诞节、圣诞前夜、哥伦布日、网络星期一等节假日促销活动。
数据格式：CSV格式，文件名为data (1).csv，便于数据处理与分析。
该数据集适合用于分析营销活动对销售额的影响，以及评估不同营销渠道的效率。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售管理等领域的学术研究，如营销活动效果评估、渠道ROI分析、促销活动对销售额的影响研究等。
行业应用：为零售行业、电商平台等提供数据支持，尤其在营销策略优化、预算分配、销售预测等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业制定更有效的营销方案，优化资源配置，提升销售业绩。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解营销数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索营销投入与销售产出的关系，帮助用户优化营销策略，提升销售额，实现更精准的营销决策。
