英雄联盟比赛怪物数据分析数据集LeagueofLegendsMatchMonsterDataAnalysis-alexandragheorghe
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, 游戏数据, 怪物, 比赛分析, 数据挖掘, 团队对抗, 游戏策略, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自英雄联盟（League of Legends）比赛的怪物相关数据，记录了游戏中不同队伍在比赛中击杀怪物的时间和类型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为特定版本的英雄联盟比赛数据。
地理范围：数据来源未明确，可能来自全球范围内的英雄联盟比赛。
数据维度：包括“Address”（比赛链接）、“Team”（击杀怪物的队伍）、“Time”（击杀时间，单位未知）、“Type”（击杀的怪物类型，如DRAGON）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为monsters.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于英雄联盟比赛记录，已进行结构化处理，方便数据分析。
该数据集适合用于英雄联盟比赛的统计分析、游戏策略研究以及数据可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、竞技游戏策略研究，如分析不同队伍击杀怪物的时间与胜率的关系。
行业应用：可以为游戏开发商、电竞俱乐部、游戏数据分析平台提供数据支持，用于游戏平衡性分析、选手表现评估等。
决策支持：支持战术制定、选手训练以及比赛预测等方面的决策。
教育和培训：作为游戏数据分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索游戏中怪物击杀与比赛结果的关系，帮助用户优化游戏策略，提升比赛胜率。
