英雄联盟比赛数据预测数据集LeagueofLegendsMatchDataPrediction-julyhappy
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, MOBA游戏, 比赛数据, 胜负预测, 数据分析, 机器学习, 游戏电竞, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自《英雄联盟》（League of Legends）游戏比赛的数据，记录了比赛结果和相关游戏内统计数据，用于胜负预测、游戏行为分析等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可作为历史比赛数据使用。
地理范围：数据可能来源于全球范围内的英雄联盟比赛，具体来源未明确。
数据维度：包括比赛ID、参与队伍、玩家ID、英雄选择、游戏内各项统计数据（如击杀数、助攻数、经济、视野等）以及比赛结果（胜负）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_lol.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的游戏数据平台或API，已进行清洗和整理。
该数据集适用于游戏数据分析、胜负预测模型构建以及游戏行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、竞技游戏行为分析等领域的学术研究，如胜率预测、英雄选择策略分析等。
行业应用：可以为游戏公司、电竞俱乐部提供数据支持，特别是在选手表现评估、战术分析、赛事预测等方面。
决策支持：支持电竞战队教练制定比赛策略，优化阵容选择，提升比赛胜率。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索英雄联盟比赛中的胜负规律，构建预测模型，并分析影响比赛结果的关键因素，从而提升预测准确性和优化游戏策略。
