英雄联盟高段位排位赛10分钟数据分析数据集-naishamishra
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟，MOBA游戏，电竞，游戏数据，数据分析，机器学习，胜负预测，游戏对局
数据概述： 该数据集包含来自英雄联盟高段位排位赛前10分钟的游戏数据，记录了玩家在游戏开局阶段的关键表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近期，具体年份和时间段根据数据更新而定。
地理范围：数据覆盖全球英雄联盟服务器，主要关注高段位玩家的对局。
数据维度：数据集包括英雄选择，击杀，死亡，助攻，经济，野区资源控制，防御塔信息，地图视野控制等关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于英雄联盟游戏API或其他公开数据源，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏数据分析，电竞研究，机器学习模型训练等领域，特别是在胜负预测，游戏策略分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏胜负预测，游戏内行为分析，英雄强度评估等学术研究，如分析影响前期胜负的关键因素。
行业应用：可以为电竞俱乐部，游戏直播平台提供数据支持，特别是在选手评估，战术分析等方面。
决策支持：支持游戏玩家的决策制定，帮助玩家了解游戏开局阶段的优势和劣势。
教育和培训：作为游戏数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏机制，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索英雄联盟高段位排位赛前10分钟的对局规律，帮助用户实现胜负预测，游戏策略优化等目标，为电竞研究和游戏数据分析提供支持。
