英雄联盟经典模式排名游戏数据集

英雄联盟经典模式排名游戏数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟,电子竞技,游戏数据分析,胜负预测,时间序列,游戏行为分析,战队表现
数据概述：
本数据集收录了2019年至2020年期间韩国服务器上90,500场《英雄联盟》经典模式排名游戏的详细记录，涵盖挑战者、大师和宗师段位的比赛。数据内容包括比赛列表、获胜与失败队伍的基本信息、胜负队伍的统计数据、游戏时长、游戏版本以及参与者详细数据。为保留JSON结构，数据以_pickle格式存储，并提供了预处理后的数据文件（Matchpre.pkl）以减少内存占用。

数据用途概述：
该数据集适用于分析影响游戏胜负的关键因素、预测实时胜率变化、识别游戏行为模式以及评估战队表现等方面。研究人员可利用此数据进行胜负预测模型的训练，探索游戏时长、版本更新对比赛结果的影响；战队和玩家可参考数据优化战术策略；游戏开发者可基于数据改进游戏平衡性。此外，数据集也适合用于电竞数据分析教育，帮助学习者理解游戏数据背后的复杂规律。