英雄联盟神经网络入门及OCI数据集-202X-jasperan

英雄联盟神经网络入门及OCI数据集-202X-jasperan 数据来源：互联网公开数据 标签：神经网络,机器学习,英雄联盟,OCI,数据集,编程,教育,工作坊

数据概述： 本数据集包含用于英雄联盟（League of Legends）机器学习与OCI（Oracle Cloud Infrastructure）神经网络入门工作坊的必要数据。数据集旨在帮助参与者了解和应用神经网络技术，特别是针对英雄联盟游戏中的数据分析和预测任务。

数据集包括以下内容： 1. 英雄联盟游戏对战记录数据，涵盖多个赛季的对战信息，包括队伍组成、英雄选择、角色位置等。 2. 英雄联盟游戏内事件数据，如击杀、助攻、建筑物摧毁等详细事件记录。 3. 英雄属性数据，包括每个英雄的技能、特点、推荐位置等详细信息。

这些数据经过整理和预处理，适合用于教学、实践和研究场景。

数据用途概述： 该数据集适用于神经网络入门教学、机器学习项目开发、游戏数据分析和策略研究等多种场景。通过使用本数据集，学习者可以掌握神经网络的基本原理和应用方法，提升在游戏数据分析领域的技能。此外，数据集也适合用于学术研究，帮助研究人员探索游戏中的复杂模式和策略。