英雄联盟游戏内冠军选择预测胜利数据集-2022-ezalos
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟,游戏,电竞,冠军选择,胜利预测,MOBA,游戏数据,数据集,游戏分析,高级玩家
数据概述：
本数据集包含2022年英雄联盟（League of Legends, LoL）游戏的84440场比赛数据，游戏版本为12.12。数据仅来自最高级别的玩家（Master、Grand Master和Challenger级别），这些玩家代表了所有玩家中的前1.2%。数据集包括了比赛的基本信息、队伍和玩家的详细信息，特别是每个玩家选择和禁止的冠军，用于预测比赛的胜利方。
数据集由Devoteam Revolve从Riot Developer API收集，分为训练集、验证集和测试集，比例分别为90%、5%和5%。训练集包含75970场比赛，验证集包含4239场比赛，测试集包含4231场比赛。
数据集中的每个CSV文件包含多达100场比赛的信息，其中包含了游戏ID、持续时间、队伍胜利情况等全局信息，以及每个玩家的团队归属、选择的冠军、禁止的冠军等详细数据。此外，数据集中还提供了champion.json文件，用于将玩家选择的冠军ID转换为具体的冠军名称，并包含其他相关信息，如冠军的伤害、生命值等。
数据用途概述：
该数据集适用于电子竞技数据分析、机器学习模型训练、游戏内策略研究等多个场景。研究人员和数据科学家可以使用此数据集开发和验证冠军选择与比赛胜利之间的预测模型；电竞分析师可以利用此数据集研究高阶玩家的策略和偏好；游戏开发者可以参考此数据集优化游戏平衡和玩家体验。此外，教育机构还可以将其用于数据科学和机器学习课程的教学。
