英雄联盟游戏数据分析数据集LeagueofLegendsGameDataAnalysisDataset-gabrielbecton

数据来源：互联网公开数据

标签：电子竞技，游戏数据分析，数据集，玩家行为，机器学习，游戏策略，体育科技，数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自《英雄联盟》游戏的对局数据，记录了玩家在游戏中的行为和表现。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从游戏发布初期到近年，涵盖多个赛季。地理范围：数据覆盖了全球范围内的玩家，包括不同地区的服务器对局。数据维度：数据集包括对局ID，玩家ID，英雄选择，装备配置，游戏时长，击杀，死亡，助攻，经济收入，等级提升，地图区域控制等变量。还包括玩家等级，胜率，常用英雄等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于《英雄联盟》游戏的官方API，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于电子竞技研究，玩家行为分析，机器学习模型训练等领域，特别是在游戏策略优化，玩家表现预测等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于电子竞技数据分析，玩家行为模式研究等学术研究，如玩家技能水平评估，英雄选择策略分析，游戏胜负影响因素研究等。行业应用：可以为电子竞技战队，游戏开发商提供数据支持，特别是在战队训练，游戏平衡性调整，玩家体验优化方面。决策支持：支持电子竞技赛事的策略制定和训练优化，帮助战队和玩家制定更好的对局策略。教育和培训：作为电子竞技，数据科学及游戏设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子竞技数据分析，玩家行为建模等技术。此数据集特别适合用于探索《英雄联盟》游戏的竞技规律与趋势，帮助用户实现游戏策略优化，玩家表现预测等目标，为电子竞技的教练，玩家和开发者提供数据支持。