英雄联盟游戏玩家特征数据分析数据集LeagueofLegendsPlayerFeatureAnalysis-zhengkeliu
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, 游戏数据, 玩家行为, 数据分析, 特征工程, 游戏竞技, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英雄联盟游戏的数据，记录了游戏玩家的游戏行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映特定时期的玩家游戏特征。
地理范围：数据未限定地理范围，推测可能来源于全球英雄联盟游戏玩家。
数据维度：数据集包含多个数值型特征，每个特征代表玩家在游戏中的具体行为表现，如游戏内操作、经济状况、击杀/死亡等。
数据格式：CSV格式，文件名为features.csv，方便进行数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于英雄联盟游戏玩家的游戏数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于玩家行为分析、游戏平衡性研究、以及游戏内推荐系统等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、玩家行为模式研究等学术研究，如玩家游戏风格分类、胜率预测等。
行业应用：可以为游戏开发商提供数据支持，用于游戏平衡性调整、用户画像构建、个性化推荐等。
决策支持：支持游戏运营团队进行数据驱动的决策，如优化游戏内活动、提升玩家留存率等。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索玩家行为特征与游戏结果之间的关系，帮助用户实现对玩家行为的深入理解，优化游戏体验。
