英雄联盟职业比赛夏季赛数据LeagueofLegendsChampionshipSeriesSummerSeasonData-loganriebel
数据来源：互联网公开数据
标签：英雄联盟, 电子竞技, 游戏数据, 比赛分析, 数据挖掘, 竞技游戏, 赛季数据, 胜负预测
数据概述：
该数据集包含来自英雄联盟（League of Legends，简称LoL）职业联赛夏季赛的比赛数据，记录了比赛的详细信息和选手表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了英雄联盟职业联赛夏季赛的比赛数据。
地理范围：数据覆盖英雄联盟职业联赛的比赛，具体范围取决于数据集来源。
数据维度：数据集包含多个维度，包括比赛ID、URL、联赛、赛区、日期、周数、比赛、版本号、玩家ID、阵营、位置、玩家名称、队伍、英雄、禁用英雄、游戏时长、比赛结果、击杀、死亡、助攻、队伍击杀数、队伍死亡数、双杀、三杀、四杀、五杀、一血、一血助攻、一血受害者、一血时间、每分钟击杀数、客观每分钟击杀数、团队每分钟击杀数、峡谷先锋、峡谷先锋时间、队伍龙击杀数、对手龙击杀数、元素龙、对手元素龙、火龙、水龙、土龙、风龙、远古巨龙、对手远古巨龙、先锋、先锋时间、一塔、一塔时间、一塔被推、三塔被推、队伍防御塔击杀数、对手防御塔击杀数、男爵、男爵时间、队伍男爵击杀数、对手男爵击杀数、英雄伤害、每分钟英雄伤害、伤害占比、经济占比、插眼数、每分钟插眼数、视野占比、排眼数、每分钟排眼数、真眼、真眼购买数、可见排眼率、隐身排眼率等。
数据格式：CSV格式，文件名为LCSsummer.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于英雄联盟职业联赛相关数据网站。已进行标准化处理，方便分析。
该数据集适合用于英雄联盟比赛分析、选手表现评估、胜负预测和战术研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技领域的研究，如比赛胜负预测、选手表现评估、战术分析、英雄选择分析等。
行业应用：为游戏直播平台、电竞俱乐部、数据分析公司提供数据支持，用于赛事解说、战术指导、选手评估等。
决策支持：支持教练团队的战术制定、选手训练和阵容选择，优化比赛策略。
教育和培训：作为电子竞技数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电子竞技比赛。
此数据集特别适合用于探索英雄联盟比赛的胜负规律、选手表现与团队配合的关系，帮助用户实现比赛结果预测、选手能力评估等目标。
