营养成分分析卡路里数据集NutritionAnalysisCalorieDataset-nimrodlevy
数据来源:互联网公开数据
标签:营养学, 食物成分, 卡路里, 膳食分析, 营养数据, 宏量营养素, 维生素, 矿物质
数据概述:
该数据集包含来自公开营养数据库的食物营养成分信息,记录了多种食物的详细营养素含量,尤其关注卡路里、脂肪、蛋白质、碳水化合物、维生素和矿物质等关键指标。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态营养成分参考数据。
地理范围:数据未限定地理范围,涵盖多种食物类型,可能来自全球范围内的食物样本。
数据维度:包括食物名称、每份食物的重量(serving_size)、卡路里(calories)、总脂肪(total_fat)、饱和脂肪(saturated_fat)、胆固醇(cholesterol)、多种维生素(vitamin_a, vitamin_b12, vitamin_b6, vitamin_c, vitamin_d, vitamin_e, vitamin_k)、蛋白质(protein)、碳水化合物(carbohydrate)、纤维(fiber)、糖分(sugars)、脂肪(fat)以及水含量(water)等。
数据格式:CSV格式,文件名为nutritionAfterCleancsv,便于数据处理与分析。
来源信息:数据来源可能为公开营养数据库或研究项目,数据已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于营养学研究、膳食分析、健康饮食规划以及相关的数据建模和机器学习应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于营养学、食品科学和健康科学等领域的研究,如食物营养成分分析、膳食结构研究、营养素摄入评估等。
行业应用:可以为健康食品行业、营养咨询机构、健身App等提供数据支持,特别是在营养成分查询、食谱推荐、健康饮食规划等应用方面。
决策支持:支持个人健康管理、膳食决策制定以及健康饮食策略优化。
教育和培训:作为营养学、食品科学等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解食物营养成分和膳食搭配。
此数据集特别适合用于探索食物营养成分之间的关系、评估不同食物对健康的影响,并支持用户实现个性化膳食规划和健康管理目标。