营养成分食物数据库NutritionFoodDatabase-tayyababdullah333

数据来源：互联网公开数据

标签：营养学, 食物成分, 营养分析, 食物数据库, 卡路里, 蛋白质, 维生素, 矿物质

数据概述：该数据集包含来自公开来源的食物营养成分信息，记录了多种食物的营养指标。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态营养成分参考数据。地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的营养分析。数据维度：数据集包含了“food”（食物名称）、“Caloric Value”（卡路里）、“Fat”（脂肪）、“Saturated Fats”（饱和脂肪）、“Monounsaturated Fats”（单不饱和脂肪）、“Polyunsaturated Fats”（多不饱和脂肪）、“Carbohydrates”（碳水化合物）、“Sugars”（糖）、“Protein”（蛋白质）、“Dietary Fiber”（膳食纤维）、“Cholesterol”（胆固醇）、“Sodium”（钠）、“Water”（水）、“Vitamin A”（维生素A）、“Vitamin B1”（维生素B1）、“Vitamin B11”（维生素B11）、“Vitamin B12”（维生素B12）、“Vitamin B2”（维生素B2）、“Vitamin B3”（维生素B3）、“Vitamin B5”（维生素B5）、“Vitamin B6”（维生素B6）、“Vitamin C”（维生素C）、“Vitamin D”（维生素D）、“Vitamin E”（维生素E）、“Vitamin K”（维生素K）、“Calcium”（钙）、“Copper”（铜）、“Iron”（铁）、“Magnesium”（镁）、“Manganese”（锰）、“Phosphorus”（磷）、“Potassium”（钾）、“Selenium”（硒）、“Zinc”（锌）和“Nutrition Density”（营养密度）等多个营养成分指标。数据格式：CSV格式，文件名为nutrition imp.csv，方便数据处理与分析。数据来源于公开的营养数据库，数据已进行标准化处理。该数据集适合用于营养学研究、健康饮食分析和食品成分分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于营养学、食品科学等领域的学术研究，如食物营养价值评估、膳食结构分析、营养素摄入与健康关系研究等。行业应用：可以为健康饮食App、营养咨询服务、食品生产企业提供数据支持，特别是在食谱推荐、营养成分标签生成、食品配方优化等方面。决策支持：支持健康管理、公共卫生领域的决策制定，例如制定膳食指南、评估公众营养状况等。教育和培训：作为营养学、食品科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食物营养成分。此数据集特别适合用于探索食物的营养构成，评估不同食物的营养价值，以及研究营养成分与健康的关系，帮助用户实现个性化饮食管理、优化膳食结构等目标。