英语-孟加拉语多元化翻译数据集-2023年-golammostofas
数据来源：互联网公开数据
标签：英语,孟加拉语,翻译,自然语言处理,NLP,对话生成,文化分析,机器翻译,多语言研究
数据概述：
本数据集是一个精心整理的自然语言处理（NLP）应用数据集，特别专注于英语和孟加拉语（包括标准孟加拉语和方言）之间的翻译任务。该数据集涵盖多种句型，旨在增强语言表示能力，并在各种背景下提高模型性能。数据集包括约40万个英语和孟加拉语句子对，涉及多个语言类别，如日常对话、故事讲述、事实陈述、指令和正式与非正式语言。这些多样的句型旨在支持超越简单翻译的任务，包括对话生成、会话AI、文化分析和上下文语言理解。
关键特征：
语言：英语（源语言），孟加拉语（目标语言）
大小：约14MB（包含约12万个句子对）
数据多样性：
问候语和常见短语：日常用语和礼貌表达。
问题：关于信息、方向和偏好的询问。
指令和请求：指示和礼貌请求。
信息性陈述：事实和描述性句子。
对话和会话：用于对话建模的对话片段。
故事讲述元素：模拟故事结构的叙述句子。
正式和非正式语言：正式陈述和随意对话短语的混合。
示例条目：
英语： "Hello, good to see you!"
孟加拉语： "হ্যালো, আপনাকে দেখে ভালো লাগলো!"
英语： "What is your favorite color?"
孟加拉语： "আপনার প্রিয় রঙ কী?"
英语： "Once upon a time, in a small village…"
孟加拉语： "এক সময়ের কথা, একটি ছোট্ট গ্রামে…"
使用场景：
机器翻译：训练双向翻译模型，支持英语和孟加拉语之间的翻译。
会话AI：构建能够理解和生成孟加拉语响应的聊天机器人或虚拟助手。
文化与语言分析：研究孟加拉语在日常和正式语境中的结构和变化。
多语言NLP研究：分析英语和孟加拉语之间的句子结构、礼貌程度和叙述风格差异。
致谢：
我们感谢AI4Bharat IndicNLP语料库、Hugging Face数据集和OPUS资源的贡献，这些资源为本数据集的结构和内容多样性提供了灵感。
