英语-印地语混合语情感分析数据集HinglishSentimentAnalysisDataset-ankitlakra24
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，Hinglish，社交媒体，自然语言处理，文本分析，机器学习，印度文化，语言学
数据概述： 该数据集包含了来自社交媒体平台的英语-印地语混合语（Hinglish）文本数据，主要用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，通常涵盖近期社交媒体活动。
地理范围：数据主要来源于印度及使用Hinglish的地区。
数据维度：数据集包括Hinglish文本内容及其对应的情感标签，如积极，消极或中性。文本内容可能包括推文，帖子，评论等，情感标签由人工标注或通过其他方式生成。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，如Twitter，Facebook等，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本分类和机器学习等领域的研究和应用，特别是在分析Hinglish文本的情感倾向方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘和语言学研究，如Hinglish情感词典构建，情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体监控，市场调研，品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在分析印度市场消费者情绪方面。
决策支持：支持社交媒体策略制定和用户行为分析，帮助企业更好地了解用户的情感和需求。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索Hinglish文本的情感特征与趋势，帮助用户实现情感分类，情绪识别等目标，为社交媒体分析和市场研究提供数据支持。
