英语词汇频率统计分析数据集EnglishWordFrequencyStatisticsAnalysis-dabber1337
数据来源：互联网公开数据
标签：词频统计, 语言学, 语料库, 自然语言处理, 词汇分析, 文本数据, 语言模型, 英语
数据概述：
该数据集包含来自SUBTLEXus语料库的英语词汇频率统计数据，记录了常用英语单词的出现频率以及相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为对英语常用词汇的静态统计。
地理范围：数据基于SUBTLEXus语料库，主要反映美国英语的使用情况。
数据维度：包括“Word”（单词）、“FREQcount”（词频计数）、“CDcount”（词的词类计数）、“FREQlow”（低频词计数）、“Cdlow”（低频词的词类计数）、“SUBTLWF”（SUBTLEX词频）、“Lg10WF”（词频的对数）、“SUBTLCD”（SUBTLEX词类计数）、“Lg10CD”（词类计数的对数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SUBTLEXusfrequencyabove1.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于SUBTLEXus语料库，该语料库是基于大量英语文本构建的，用于研究词汇频率和词汇特征。
该数据集适合用于语言学、自然语言处理等领域的研究，以及词汇学习、文本分析等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语言学、心理语言学等领域的学术研究，如词汇频率对认知加工的影响、词汇习得研究等。
行业应用：可以为自然语言处理相关行业提供数据支持，如文本分析、情感分析、机器翻译等。
教育和培训：作为英语学习的辅助材料，帮助学生了解常用词汇的频率，提高阅读和写作能力。
决策支持：为构建语言模型、优化搜索引擎关键词等提供数据支持。
此数据集特别适合用于探索英语词汇的频率分布规律，以及分析词汇特征对语言处理任务的影响，从而优化文本分析、信息检索等应用。
