英语写作评分预测数据集EnglishEssayScoringPrediction-ye11725
数据来源：互联网公开数据
标签：英语写作, 文本分析, 评分预测, 机器学习, 自然语言处理, 写作评估, 学生作文, 文本分类
数据概述：
该数据集包含来自英语写作评估的数据，记录了学生作文的ID与其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态写作样本。
地理范围：数据来源未明确，但内容为英语写作，可能涵盖全球范围内的英语学习者。
数据维度：包括“essay_id”（作文唯一标识符）和“score”（作文评分）两个字段，适用于回归或分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开的写作评估项目或竞赛，已进行标准化处理。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习和教育学领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于英语写作评估、文本情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如自动作文评分、写作质量评估等。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，尤其在智能写作辅助工具、在线测评系统等方面。
决策支持：支持教育机构改进教学方法和评估标准，提升学生写作能力。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和写作课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本评分和分析。
此数据集特别适合用于构建和优化自动评分模型，探索影响写作评分的关键因素，并促进教育领域的数字化转型。
