英语写作质量评估数据集EnglishEssayQualityAssessment-jinanfeng74
数据来源：互联网公开数据
标签：英语写作, 文本分析, 情感分析, 评分预测, 机器学习, 教育, 语料库, 文本评估
数据概述：
该数据集包含来自开放教育平台的英语写作样本，记录了学生撰写的议论文及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容为通用英语，不限定特定地域。
数据维度：包括“essay_id”（文章唯一标识）、“full_text”（文章全文）和“score”（文章评分）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train2_essay_data3.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开教育资源，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于英语写作质量评估、情感分析、文本分类、以及评分预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育领域和自然语言处理交叉研究，如自动评分模型构建、写作风格分析、情感分析与写作质量关联研究等。
行业应用：为教育科技公司、在线教育平台提供数据支持，用于开发自动作文批改系统、个性化写作辅导工具等。
决策支持：支持教育机构评估教学效果、改进教学方法，并为学生提供有针对性的写作指导。
教育和培训：作为英语写作课程的实训数据，帮助学生和教师理解写作评估标准，提高写作水平。
此数据集特别适合用于探索写作质量与文本特征之间的关系，构建自动评估模型，并优化学生的写作能力。
