英语写作质量评估数据集EnglishWritingQualityEvaluation-williamalabi
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 写作评估, 语言模型, 自然语言处理, 语法, 连贯性, 词汇, 风格, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自学术研究与公开写作平台的英语文本数据，记录了学生或作者的写作样本，并附带了对文本质量进行评估的指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源不限，文本内容可能涵盖全球范围内的英语写作。
数据维度：数据集包括以下字段：
text_id：文本的唯一标识符。
full_text：文本的完整内容。
cohesion：文本的连贯性评估得分。
syntax：文本的句法评估得分。
vocabulary：文本的词汇使用评估得分。
phraseology：文本的短语使用评估得分。
grammar：文本的语法评估得分。
conventions：文本的写作规范评估得分。
数据格式：CSV格式，包含train.csv、val.csv、test.csv以及sample_submission.csv四个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于公开的学术研究或写作平台，旨在评估英语写作质量。
该数据集适合用于自然语言处理、文本分析、写作质量评估等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语言学、教育学和计算机科学交叉领域的学术研究，如自动写作评估、写作风格分析、语言模型训练等。
行业应用：为教育科技公司和在线写作平台提供数据支持，特别是在自动批改、写作辅助工具开发、学生写作能力评估等方面。
决策支持：支持教育机构改进英语教学方法，帮助学生提升写作技能。
教育和培训：作为语言学、自然语言处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解英语写作的各个方面。
此数据集特别适合用于探索文本的语言特征与写作质量之间的关系，帮助用户构建自动评估模型，提升写作水平，优化教育策略。
