英语中文学习与人工智能数据集2019-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：英语学习,中文学习,人工智能,教育,学习数据,语言分析,学习平台,用户行为
数据概述：
本数据集是一个全面的英语和中文语言学习数据集，旨在通过人工智能技术推进语言教育。数据集包含了来自多个语言学习平台的详细记录，结合了传统课堂活动和人工智能驱动的学习应用。数据涵盖了从2019年2月到2024年8月的学习者在不同学习平台上的活动数据，包括语法练习、对话练习、写作评估和互动测验等，涉及英语和普通话学习者，适用于研究不同的人工智能技术在改进英语和中文语言学习中的应用。
数据用途概述：
该数据集适用于研究人工智能对语言学习成果的影响、跨语言比较分析以及开发个性化的AI驱动语言教育模型。研究人员可以利用该数据集进行时间序列分析，了解学习者的学习进度和表现；教育者可以利用数据识别学习模式，开发更有效的教学策略；学习者可以通过数据了解自己的学习行为和进步情况，调整学习方法。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解语言学习的动态规律。
举例：
本数据集包含每小时的学习者数据记录，如学习时间戳、学习者ID、年龄、性别、母语、居住国家、初始语言水平、学习活动类型、课程内容类型、完成课程数量、学习总时长、学习平台或工具、作业完成率、参与互动练习的频率、每周练习次数、测试成绩、口语流利度评分、阅读理解评分、写作质量评估、语言水平变化、作业成绩、错误修正率、导师或AI导师的反馈、学习会话平均时长、学习一致性、用户活动类型、额外学习材料使用频率、同伴互动评分、学习动机水平、学习环境、学习模式、学习资源可用性、AI工具使用情况、语言学习目标等。通过这些数据，研究者可以深入分析人工智能在语言学习中的作用，开发更有效的教学方法和学习工具。
