英语作文评分预测数据集_English_Essay_Score_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：作文评分, 文本分析, 深度学习, 自然语言处理, BERT模型, 写作评估, 情感分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含用于英语作文评分预测的数据，其中核心数据为一篇英语作文的ID以及其对应的分数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但数据内容为英语作文，可能面向全球英语学习者。
数据维度：数据集主要包括作文ID(essay_id)和作文得分(score)两个字段，同时包含了用于构建BERT模型的配置文件和tokenizer文件。
数据格式：数据主要包含CSV格式的submission.csv文件，以及JSON、H5和TXT等格式的BERT模型配置文件和词汇表，便于模型构建和评估。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确。该数据集适合用于训练和评估文本评分模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分析和机器学习领域的学术研究，如作文自动评分、写作质量评估、情感分析等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，特别是在智能英语学习系统、在线作文批改平台等应用中。
决策支持：支持教育机构进行写作教学评估，辅助教师了解学生的写作水平，从而进行有针对性的教学。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解和实践文本分类与预测任务。
此数据集特别适合用于构建和评估基于深度学习的作文评分模型，帮助用户实现自动化评分、提升写作水平评估的效率和准确性。
