英语作文评分预测数据集EnglishEssayScorePrediction-xianhellg
数据来源：互联网公开数据
标签：作文评分, 文本分析, 机器学习, 自然语言处理, 成绩预测, 文本分类, 英语教育, 数据建模
数据概述：
该数据集包含用于英语作文评分预测的数据，记录了作文的唯一标识符（essay_id）及其对应的预测分数（score）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据。
地理范围：数据未明确地域信息，但可能与英语语言学习或考试相关。
数据维度：数据集包含“essay_id”（作文唯一标识符）和“score”（预测分数）两个字段。
数据格式：提供两种CSV格式的文件，分别为submission_1.csv和submission.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源未明确，但提供了预测分数，可能来源于模型预测结果或人工标注。
该数据集适合用于评估作文评分预测模型的性能，以及进行文本分析和机器学习相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分析以及机器学习领域的学术研究，如作文质量评估、情感分析等。
行业应用：可应用于教育科技公司开发的智能作文批改系统，或在线英语学习平台。
决策支持：支持教育机构评估学生的英语写作能力，并为教学提供数据支持。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理等课程的实训数据，用于学生训练模型。
此数据集特别适合用于探索作文评分预测模型的构建和优化，以及评估不同模型的性能表现。
