英语作文评分预测数据集EnglishEssayScorePrediction-grushali
数据来源：互联网公开数据
标签：作文评分, 文本分析, 机器学习, 自然语言处理, 写作评估, 语言模型, 情感分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含英语作文及其对应的评分数据，用于训练和评估英语作文自动评分模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态的作文评分数据集。
地理范围：数据来源未明确，但作文内容为通用英语写作，不限定特定地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：essay_id（作文的唯一标识符）和score（作文得分，具体评分标准未明确）。
数据格式：CSV格式，文件名为oof.csv，易于进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的作文数据集，经过整理和标注，用于作文评分预测任务。
该数据集适合用于自然语言处理和机器学习领域的作文评分预测和文本分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和教育技术交叉领域的学术研究，如自动作文评分算法、写作质量评估模型的研究。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，用于开发智能作文批改系统、写作辅助工具等产品。
决策支持：支持教育机构进行教学评估和学生写作能力的客观分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解作文评分的建模过程。
此数据集特别适合用于探索影响作文得分的语言学特征，构建自动评分模型，从而提升写作评估的效率和准确性。
